BETA — stella workbook kompletteras successivt. Concept Cartoons, Let's Map It, Key Ideas och Cool Careers är under utveckling och matchar ännu inte Chemistry Matters-kvaliteten.
Stella · Biologi · GSK-case DNA-case · 4 frågor

Golden State Killer-fallet: DNA som identifieringsverktyg

Bakgrund: Mellan 1974 och 1986 begick en okänd gärningsman över 50 brott i Kalifornien, USA. Under decennier kunde polisen inte identifiera mördaren trots DNA-prov från brottsplatser. År 2018 gjordes ett genombrott genom en ny metod: genetisk genealogi.

1970-1980-talet: Brott begås. DNA-spår säkras från brottsplatser.
1986-2018: Gärningsmannen okänd. DNA-profilen finns i polisens databas men ger ingen träff.
2018: Polisen laddar upp DNA-profilen till GEDmatch (en öppen släktforskningsdatabas där människor frivilligt delar sitt DNA för att hitta släktingar).
Resultat: DNA-profilen matchade inte gärningsmannen själv, men visade genetisk likhet med flera personer i databasen. Genom att analysera dessa släktskapsrelationer kunde polisen identifiera Joseph DeAngelo som mördaren.
⚖️ Rättsligt faktum: Joseph DeAngelo arresterades i april 2018 och dömdes 2020. Han hade aldrig själv laddat upp sitt DNA till någon databas. Det var släktingars DNA som avslöjade honom.
Fråga 1: Identifieringsprocessen

Diagrammet visar DNA-matchningar som polisen fick när de laddade upp gärningsmannens DNA-profil till GEDmatch.

Gärningsmannens DNA-profil Person A (GEDmatch) 9,1% Person B (GEDmatch) 3,12% Person C (GEDmatch) 12,5% Person D (GEDmatch) 1,56% Polisen hade tillgång till offentliga släktträd kopplade till dessa användares profiler

Vilka av följande påståenden förklarar korrekt hur polisen kunde identifiera Joseph DeAngelo?

A. Person B var den viktigaste matchningen för utredningen.

B. Person B ensam hade räckt för att lösa fallet men krävt betydligt fler DNA-tester av kandidater.

C. De fyra matchningarnas procenttal (1,56%, 3,12%, 9,1%, 12,5%) följer det förväntade halverings-mönstret för DNA-utspädning över generationer.

D. Kombinationen av Person A (9,1%) och Person C (12,5%) visar att de två GEDmatch-användarna är halvsyskon till varandra.

1) Endast A och C
2) Endast B
3) Endast B, C och D
4) Endast D
Svar:____
Fråga 2: Släktskapsanalys (Fritext)

När polisen analyserade DNA-matchningarna på GEDmatch fick de träff på en användare vars DNA visade 15,8% genetisk likhet med gärningsmannens DNA-profil från brottsplatsen.

Uppgift: Beskriv med egna ord vilken släktskapsrelation du bedömer att denna GEDmatch-användare hade till Joseph DeAngelo (Golden State Killer). Din analys ska innehålla:

  • Beräkningar eller resonemang som visar hur du kommit fram till släktskapsrelationen baserat på 15,8% DNA-likhet
  • En förklaring av vilken typ av släkting som har ungefär denna DNA-delning
  • Ett resonemang kring varför det exakta procenttalet (15,8%) inte är ett "jämnt" tal som 12,5% eller 25%
Fråga 3: Etisk och samhällelig reflektion

Efter att Golden State Killer gripits 2018 har fler brott lösts genom genetisk genealogi. Tabellen visar statistik från USA:

Brott lösta genom genetisk genealogi i USA (2018-2023) 250 200 150 100 50 0 Antal lösta brott 2018 5 2019 18 2020 42 2021 78 2022 124 2023 238 2022-2023: GEDmatch införde strängare integritetspolicyer, men antalet lösta fall fortsatte öka
Statistiska uppgifter:
  • Omkring 30 miljoner människor har laddat upp sitt DNA till publika databaser som GEDmatch
  • Forskare uppskattar att 60-70% av alla människor med europeiskt ursprung KAN identifieras genom släktingars DNA, även om de själva aldrig laddat upp sitt DNA
  • I Sverige är användning av genetisk genealogi för brottsutredningar inte tillåten enligt nuvarande lagstiftning

Maria läser om Golden State Killer-fallet och funderar över konsekvenserna. Hon har själv aldrig laddat upp sitt DNA någonstans, men hennes kusin gjorde ett släktskapstest på GEDmatch 2019.

Vilka av följande påståenden om Marias situation är korrekta?

A. Marias genetiska profil kan delvis rekonstrueras genom kusin-DNA utan hennes kontroll.

B. Statistiken visar att genetisk genealogi blir mindre effektiv över tid.

C. Maria kan identifieras via kusin-DNA i USA trots att hon själv aldrig delat sitt DNA.

D. 60-70% identifieringsgrad skapar ett "osynligt övervakningsnätverk" där anonymitet är omöjlig.

1) Endast A, C och D
2) Endast B och C
3) Endast A och D
4) Endast A, B och C
Svar:____
Stella Workbook — baserad på Stella Kemi med singaporiansk pedagogik. Skapad av Albin Holmqvist.